2026年9月18日至19日，吉林外国语大学。第四届全国翻译技术大赛颁奖典礼暨国际传播与翻译技术素养提升百校行特别活动在这里举行。活动主题是“人机协同：大模型时代的翻译与国际传播”。

大赛设置译后编辑能力、智能体和技能创新设计、翻译技术教学三条赛道，共吸引全国近400所高校、机构、企业的近3000名翻译技术爱好者和学习者参赛。

复旦大学陶友兰教授、中国科学院自动化研究所宗成庆研究员、传神语联网副总裁闫栗丽等专家分别围绕“AI时代，翻译何为？”“人机协同：大模型翻译的批判性思维与译者能力建设”“语言新基建：专创融合与数据集共建”作主旨报告。

三条赛道的设置，三个主旨报告的题目，共同指向一个判断：翻译行业正在从“手工模式”走向“人机协同”。 而大多数企业的出海翻译，还停留在前者。
一、大赛考的是什么？

译后编辑能力赛道，主要考察参赛者翻译技术综合知识、使用人工智能辅助翻译能力和译后编辑能力。决赛题型是4道主观题——英译汉和汉译英各两题，其中各含轻度译后编辑和深度译后编辑各一题。

什么叫“轻度译后编辑”？AI翻译基本可用，人工做小幅修正。什么叫“深度译后编辑”？AI输出存在术语错误、逻辑偏差、语境不适配，需要专业译员做实质性重构。

这两个层次，恰恰对应了企业翻译中不同风险等级的内容：内部通讯、会议纪要，属于轻度；技术手册、法律合同、认证文件，属于深度。

智能体和技能创新设计赛道，考察的是“通过低代码模式设计搭建翻译智能体或应用的能力”。这对应的是企业翻译流程中的自动化能力——术语一致性校验、格式自动对齐、多语种版本同步。

翻译技术教学赛道的决赛形式是“说课和课堂示范教学”。这意味着，翻译教育正在从“教学生怎么翻”转向“教学生怎么用技术翻”。
二、“手工模式”的代价是什么？

赛题的设计逻辑，恰恰暴露了企业翻译“手工模式”的三个短板。

第一，译后编辑能力缺失。 许多企业把AI翻译工具当作“成品”直接使用，没有建立译后编辑的标准流程。AI输出中一旦存在术语错误或语境偏差，非专业人员难以识别。一份合同中“shall”被AI弱化为“may”，审阅者如果不懂法律英语，根本看不出问题。

第二，术语资产无法沉淀。 大赛培训内容专门强调了“术语库与记忆库建设及知识管理能力”。但在企业中，术语表往往散落在不同部门、不同项目中。每次更换翻译供应商，术语体系就要重新对齐一次。AI翻译用得越多，术语越乱。

第三，人机协同工作流未建立。 培训内容中还提到了“人机协同工作流的管理与优化能力”。这涉及一个核心判断：哪些内容可以AI直出，哪些需要译后编辑，哪些必须完全人工介入。没有这套分级机制，企业要么“全用AI”导致质量失控，要么“全用人工”导致成本高企。
三、人机协同不是口号，是具体的作业标准

大赛主旨报告人之一、传神语联网副总裁闫栗丽的报告题目是“语言新基建：专创融合与数据集共建”。这个题目点出了人机协同的基础——没有语料库，人机协同就是空中楼阁。

译境翻译在汽车、机械、法律、EB-1移民等领域深耕十余年，已建立“人机协同”的合规作业标准。

AI承担的是效率角色——术语预检、重复内容识别、格式一致性校验。人工承担的是合规角色——法律术语的效力判断、技术语境的适配决策、文化表达的精准传递。每一份高风险文档，最终由具备行业背景的资深译员完成终审。

在语料库建设方面，译境翻译为长期客户建立覆盖三电系统、智能座舱、底盘工程等细分领域的企业级术语库和语料库。译员在作业时自动调用历史语料和术语库，确保同一术语在每一份文档中的译法完全一致。

在人机协同工作流方面，译境翻译根据内容的风险等级执行差异化的作业模式：高责任内容（合同、合规文件、安全警告）由领域专家译员主理；运营级内容（技术手册、内部规程）采用“AI初译＋专业译员精校”模式；参考级内容由AI直接输出，用户自行判断使用场景。
四、结语

近3000名翻译技术爱好者参赛，考的是译后编辑、智能体设计、翻译技术教学——这些赛题背后，是行业对“人机协同”能力的具体定义。

当行业已经在通过大赛验证人机协同的工作方法，你的出海翻译流程，还停留在“找个翻译公司按字计费”的手工模式吗？

译境翻译的“人机协同”作业标准，已在汽车、机械、法律、EB-1移民等领域运行多年。如果您的企业正在出海，需要从术语管理到人机协同的系统化翻译服务支持，欢迎联系译境翻译。